Torneios (MTT) e a ilusão da estabilidade

Este texto não parte da experiência pessoal em torneios, mas de pesquisa, simulações estatísticas e observação de padrões amplamente documentados.

Em teoria, um jogador iniciante deveria começar pelos torneios de centavinhos. Na prática, o caminho mais comum é entrar para algum time e jogar uma grade diária com average buy-in entre 2 e 5 dólares.

Vamos assumir um cenário otimista: ABI de 5 dólares. Ainda assim, a maior parte dos jogadores de time fica com cerca de 30% dos lucros, enquanto o rakeback é retido pela estrutura.

Resumo do modelo típico:
– Risco: do jogador
– Variância: do jogador
– Fluxo previsível: do time

Em torneios com fields próximos de mil jogadores, a variância se torna o elemento dominante. É estatisticamente normal passar um ano inteiro sem lucro relevante, mesmo sendo um jogador vencedor.

Simulação formal (MTT):
ABI: $5
Torneios/ano: 7.200
ROI esperado: 10%

– 21% de chance de prejuízo após um ano
– ROI real variando de -19,33% a +39,29%
– Bankroll ≈ $6.213 para apenas 1% de risco de quebra

Expectativa vs Dispersão (MTT)

Expectativa teórica Dispersão extrema de resultados

Cash Game — micro limites e realidade matemática

Ok, vamos falar de um assunto que interessa a todos que querem começar no mundo do poker: quanto realmente dá para ganhar jogando baralho em casa ou em clubes presenciais?

A resposta é a mesma para quase todas as perguntas do poker: depende.

A simulação a seguir considera um jogador iniciante jogando PLO 0.01$/0.02$ no GGpoker, com rakeback de 20%.

– Rake médio: $0,14 a cada 100 mãos (≈ 7,21 bb)
– Rakeback: 20%
– Desvio padrão: 100 bb / 100 mãos
– Winrate: 10 bb / 100 mãos

Após 100 mil mãos:

O desvio padrão total após esse volume é de aproximadamente 3.162 big blinds, o que equivale a ±3,16 bb/100 mãos.

Há 50% de chances de você terminar acima da média esperada e 50% de chances de terminar abaixo dela.

Nessas condições, fica claro o quão difícil é transformar o poker em fonte de renda estável, especialmente para jogadores jovens e sem maturidade financeira.

Expectativa vs Dispersão (Cash Game)

Expectativa Variância acumulada